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“世界民主峰会”喜剧还是闹剧？

2021年12月4日、5日，国务院、外交部先后发表了《中国的民主》白皮书1和《美国民主情况》报告2，可谓是意味深长。如果没有特别留意当时的新闻，我们还不知道12月9日美国要张罗的所谓“民主峰会”。可所谓“民主峰会”最后却没能达成任何的宣言或者共识，反倒是展现出了美式民主的虚伪和荒唐。复旦大学中国研究院副院长范勇鹏教授在《这就是中国》第129期节目上火力全开，做了精彩且犀利的演讲。本文是范教授在节目中的演讲原文，不代表本文作者观点。

January 12, 2022 Last modified on January 12, 2022

【跨年演讲】温铁军：为什么我对中国2022年的经济前景保持乐观？

#宏观经济 #温铁军

2021年已经过去，2022年也已到来。在庆祝新年的同时，著名三农问题专家温铁军教授仍然十分关心中国的宏观经济。为此，温教授为国际会议提前预录的跨年演讲，从三个方面解释他对中国明年的经济形势保持乐观的原因。

January 1, 2022 Last modified on January 1, 2022

美式反恐越反越恐

#这就是中国 #美国政治

复旦大学中国研究院院长张维为教授认为，美国发动的所谓“全球反恐战争”带来的越反越恐这样一种局面，背后是美国这个国家缺少智慧。复旦大学中国研究院特邀研究员、上海社会科学院宗教所宗教学研究室主任邱文平在《这就是中国》第124期节目上做了精彩且犀利的演讲。本文是邱主任在节目中的演讲原文，不代表本文作者观点。

December 7, 2021 Last modified on December 7, 2021

系统爆破西方话语体系

#范勇鹏 #文化自信

毫无疑问，自新中国建立以来，特别是改革开放以来，中国的发展、进步举世瞩目，这充分证明了中国走出了一条适合自己的道路。然而，改革开放以来的相当长的一段时间里，我们的道路、理论、制度和文化却没有得到恰当的表达，不管是在国内还是国际社会，中国都长期面临着话语的赤字。特别是近年来随着互联网的发展，西方价值观肆意激荡，侵蚀着我们的政治观念、社会道德和文化自信。对于一般党员干部和广大善良而单纯的群众来讲，去判断各种文化现象背后所隐藏的政治立场和价值倾向是十分困难的。今天的中国已经是世界第二大经济体，中国崛起已经不可阻挡。不管中国多么低调，也没有办法回避西方金融资本的攻击。中国已经到了“狭路相逢勇者胜”的关头，要丢掉幻想，准备斗争。因此，今天中国应该理直气壮地建构和传播中国的政治学知识体系。

December 3, 2021 Last modified on December 3, 2021

An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

#论文笔记 #Transformer

Vision Transformer (ViT) 是目前计算机视觉 (CV) 领域影响力最大的一项工作，因为他挑战了自从 2012 年 AlexNet 提出以来的 CNN 模型在 CV 领域的绝对统治地位。实验表明，如果能够在足够多的数据集上做预训练，那么即使不使用 CNN 也能达到同等甚至更高的精度。 ViT 不仅在 CV 领域挖了一个大坑，而且还打破了 CV 和 NLP 在模型上的壁垒，所以在多模态领域也挖了一个大坑。于是，在 2020 年 10 月本文在 arXiv 上公开以后，基于 ViT 的工作层出不穷。毫无疑问，ViT 标志着 Transformer 模型正式杀入 CV 界，也标志着 Transformer 模型正式成为继 MLP、CNN、RNN 之后的一种新的模型范式。原文链接

November 30, 2021 Last modified on November 30, 2021

Attention Is All You Need

#论文笔记 #Transformer

Transformer 是目前人工智能和深度学习领域最著名的模型之一，由 Google 团队于 2017 年 6 月提出，发表在 NeuralPS（Conference on Neural Information Processing Systems）上。起初是为了解决自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域中的机器翻译问题，没想到它的效果竟然超越了循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN），只需要用 encoder 和 decoder 以及注意力 attention 机制就可以达到很好的效果。 Transformer 本身是专门为 NLP 领域量身定制的，但是后来人们将图像等数据编码和序列化之后同样可以放进 Transformer 中进行训练，并且也能让模型达到和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）相比更加出其不意的效果。这才让 Transformer 在计算机视觉领域大火了起来。原文链接

November 9, 2021 Last modified on November 9, 2021